咸鱼科技处理的物流数据分析主要分析什么?


ʱ䣺2019-09-21

  做物流规划设计时,人们往往对设计指标感到茫然,对新员工尤其如此。有些设计人员比较急躁,一上来就急于做方案、画图,结果画来画去,就不知道自己到底要做什么了。

  就咸鱼科技处理物流设计案例的经验来说,其实物流仓储系统的规划设计也没有那么难,关键一点是需求要清楚明确。而需求是可以用数据来描述和定义的。一个项目,其关键数据也就那么几个而已,如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等,并不难掌握。本文就讲一讲这些最基本的需求,为了便于理解,主要从物流仓储的几个环节进行描述。

  在进行系统性描述之前,一定要清楚物流的作业当量最后是以小时来计算的(当然还可以细化到半小时,甚至更小单位)。所以,咸鱼科技所有的物流量,最终要以小时当量来计算。然而,从用户那里得到的实际的设计指标,很可能是年度的作业纲领,如年配送100亿。这个数据非常重要,却也是非常不确定的,因为从这个指标推导下来,就会看到,每年的作业天数、每天的作业时间、货物的价值、仓库库存周转次数等,对最终设计都有很大的影响。开创省婴幼儿先河,所以,这些关联数据应该是要首先明确的。

  与收货有关的数据,包括到货量(箱)、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。

  库存能力对系统的设计非常重要。但如何确定库存却是非常有讲究的。除了库存总量W以外,还要考虑SKU数,以及各种存储方式下的库存要求等。很多情况下,仓库的设计并非是单一的。所以,设计的时候就要清楚库存的方式是什么,有什么要求。

  拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的设计数据。发货ABC分析同样重要,要注意的是:发货ABC分布与库存ABC往往是不相同的,分析时要注意加以区分。拣选环节设计关注的主要是拣选、包装和输送问题,因此,咸鱼科技在有关拣选的细节问题就非常重要。如整盘出库量、整件出库量和拆零出库量,这三个参数对于设计也是非常重要的。

  发货路向、数量、车辆形式、作业时间、暂存时间等数据是发货设计阶段的基础。

  众所周知,分拣机的格口不可能无限增加。因此,设计中应考虑波次问题,以便控制格口数量。有些物流中心的发货区设计很小,站台停车位很少,给发货造成很大困难。

  退货很重要也很困难,但容易受到忽视。在通常的数据分析中,退货分析也是不充分的。事实上,退货与收货的过程是不一样的。这主要是因为退货收货需要处理的数据量远远大于普通收货。

  福州咸鱼科技是一家集数据服务、数据运营、数据人才外包、数据人才培训为一体的高新技术公司,“美女脱衣游戏”网上泛滥 被斥。是中国大数据人才一体化服务的开拓者,全力打造大数据人才服务优质平台。公司立足海西辐射全国,已成功实施大大小小数十个项目。成为一家在自己的专业领域内成功而卓越的公司,一直都是咸鱼科技的理想。“创新、卓越、平等、互助”是我们共同坚持和推崇的企业文化。对我们而言,卓越不仅体现在业绩上,更应体现在客户的显著的投资回报中、高超的分析能力上和众口一词的市场口碑里。



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